2022考研數(shù)學經(jīng)典易錯題答案(考研數(shù)學易錯點總結)

原標題：2023考研數(shù)學備考：28個常見錯誤

高等數(shù)學

1.函數(shù)在一點處存在極限，且連續(xù)、可微、可微。對于單變量函數(shù)，函數(shù)連續(xù)性是函數(shù)極限存在的充分條件。如果函數(shù)在某一點連續(xù)，則該函數(shù)在該點必定有極限。如果函數(shù)在某一點不連續(xù)，則該函數(shù)在該點不一定有無限極限。如果函數(shù)在某一點可微，則該函數(shù)在該點必定連續(xù)。但是，如果函數(shù)不可微，則不能推斷函數(shù)在該點一定是不連續(xù)的?？晌⑿院涂晌⑿允堑葍r的。對于二元函數(shù)，只能求出連續(xù)導數(shù)和可微導數(shù)（偏導數(shù)均存在），其余均不成立。

2、基本初等函數(shù)與初等函數(shù)之間的連續(xù)性：基本初等函數(shù)在其定義域內(nèi)連續(xù)，而初等函數(shù)在其定義區(qū)間內(nèi)連續(xù)。

3.極值點、拐點。駐點與極值點的關系：在一個變量的函數(shù)中，駐點可能是也可能不是極值點，但函數(shù)的極值點一定是函數(shù)的駐點或者導數(shù)所在的點不存在。注意極值點和拐點的定義：第一次充電、第二次充電和必要條件。

4.捏定理并使用定積分定義求極限。這兩種方法都可以用來求求和公式的極限。注意方法的選擇。夾點定理也有應用，特別是無窮小量和有界量的乘積仍然是無窮小量。

5.可微性是指定義域內(nèi)的點。如果處處可微，則存在導函數(shù)。只要函數(shù)在定義域中的某個點不可微，那么就沒有導函數(shù)，即使該函數(shù)在其他任何地方都可以微。

6.應用泰勒中值定理可以進行極限計算和證明。

7.比較點的大小。應用定積分的比較定理（常用作圖方法），多重積分的比較，特別注意第二類曲線積分，曲面積分不能直接比較。

8、抽象多元函數(shù)的求導、反函數(shù)（高階）的求導、參數(shù)方程的二階導數(shù)、與變極限積分函數(shù)結合的求導

9、廣義積分和級數(shù)的收斂性和發(fā)散性判斷。

10.中值定理和零點定理的應用。關鍵在于觀察并變換待證明方程的形式，構造輔助函數(shù)。

11.號碼保留。極限最重要的性質(zhì)是數(shù)字保存。注意這兩種號碼保存形式及其成立條件。

12.第二類曲線積分和第二類曲面積分。在求解過程中，一般采用格林公式和高斯公式。大多數(shù)同學會關注偏導數(shù)是閉還是連續(xù)，而忘記了要注意的第三個條件——方向。

線性代數(shù)

1.行列式的計算。直接考察行列式的概率不高，但行列式是行列式生成的工具。當判定系數(shù)矩陣是線性方程方陣和特征值的計算時，會用到行列式的計算，所以要注意。

2.矩陣變換。矩陣是直線生成的研究對象。線性方程、特征值和特征向量、類似對角化、二次形式實際上都是矩陣的研究。需要注意的是，轉(zhuǎn)換為梯形形式時，只能對矩陣進行行變換，不能進行列變換。

3.向量和秩。向量和秩比較抽象，也是學習直線生成的重點和難點。研究線性方程組的解，實際上就是研究系數(shù)矩陣的秩，也是研究將系數(shù)矩陣劃分為列得到的向量組的秩。

4.線性方程的解。線性方程組是每年必讀的知識點。掌握線性方程組解的結構，核心是了解基本解系。你必須能夠掌握具體方程的數(shù)列方法，并且必須能夠熟練地求解抽象方程。一般將其轉(zhuǎn)化為系數(shù)矩陣的秩或基本解，即可解決問題。

5.特征值和特征向量。特征值和特征向量充當過去和未來之間的紐帶。特征值對應的特征向量實際上是其對應的矩陣，作為系數(shù)矩陣齊次線性方程組的基本解系。其重要應用是相似對角化和正交相似對。角化是后續(xù)二次型的基礎。

6、相似對角化，包括相似對角化和正交相似對角化。你需要能夠判斷相似對角化是否可以，以及正交相似對角化時如何施密特正交化和統(tǒng)一化。

7.二次型。二次型是關于線生成的綜合章節(jié)，會用到很多以前的知識。需要掌握正交變換的運用將二次型轉(zhuǎn)化為標準型、正定二次型的確定以及慣性指數(shù)。

8、矩陣等價和向量群等價的充要條件、矩陣等價、相似性、契約條件。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

1.并非同等可能和同等可能。如果隨機實驗中有N種可能的結果，并且所有結果發(fā)生的可能性相同，則每個基本事件的概率為1/N；如果事件A之一包含M個結果，則事件A的概率為M/N。

2、相互排斥、對立。對立必然是相互排斥的，但相互排斥并不一定意味著對立。如果A和B互斥，則P(A+B)=P(A)+P(B)。若A與B相反，則(1)AB=空集；(2)P(A+B)=1。

3、互斥、獨立。如果A和B互斥，則P(A+B)=P(A)+P(B)。如果A和B獨立，則P(AB)=P(A)P(B)；概率為0或1的事件獨立于任何事件

4、排列組合。排列與順序有關，而組合與順序無關。相似類型的乘法是有序的，不同類型的乘法是無序的。

5、不可能事件和零概率的隨機事件。不可能事件的概率必定為零，但概率為零的隨機事件并不一定是不可能事件。例如，連續(xù)隨機變量在任意點的概率為0。

六、必然事件和有概率的事件1、必然事件的概率一定是1，但是概率為1的隨機事件不一定是必然事件。對于一般情況，不能從P(A)=P(B)推斷出隨機事件A等于隨機事件B。

7.條件概率。P(A|B)表示在事件B發(fā)生的條件下事件A發(fā)生的概率。如果“B是A的子集”，則P(A|B)=1，但P(B|A)=P(B)是錯誤的，并且只有當P(A)=1時才成立。求二維連續(xù)隨機變量的條件概率密度函數(shù)時，只有當邊緣概率密度函數(shù)大于零時，才能使用“條件=聯(lián)合/邊緣”；反之，用這個公式求聯(lián)合概率密度函數(shù)時，也需要保證邊緣概率密度函數(shù)大于零。

8.隨機變量概率密度函數(shù)。對于一維連續(xù)隨機變量，用分布函數(shù)方法先討論概率為0和1的區(qū)間，然后逆解，再討論，最后求導數(shù)。對于二維隨機變量，如果它們是連續(xù)的或離散的，則使用全概率公式。如果它們是連續(xù)的或連續(xù)的，則使用分布函數(shù)方法。如果隨機變量為Z=X+Y，則使用卷積公式。

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