李航 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，李航的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于李航 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的問(wèn)題，于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹李航 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的解答，讓我們一起看看吧。
概率學(xué)都要從什么書籍學(xué)起？
1. 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第3版） 作者：吳喜之，該書是概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的經(jīng)典教材，內(nèi)容全面、系統(tǒng)、易于理解，是學(xué)習(xí)概率論的入門之選。
2. 《概率論與隨機(jī)過(guò)程》（第4版） 作者：胡壽松，該書內(nèi)容詳實(shí)、深入淺出，對(duì)于概率論和隨機(jī)過(guò)程的相關(guān)概念和理論做了很好的闡述，是進(jìn)階學(xué)習(xí)概率論的重要參考書。
3. 《概率論基礎(chǔ)》（第2版） 作者：陳希孺，該書講解透徹、嚴(yán)謹(jǐn)，涵蓋了概率論基本概念、隨機(jī)變量、概率分布、極限定理等內(nèi)容，是概率論的經(jīng)典教材之一。
4. 《隨機(jī)過(guò)程導(dǎo)論》（第2版） 作者：謝紀(jì)鵬，該書綜合介紹了隨機(jī)過(guò)程的基本概念、理論和應(yīng)用，對(duì)于研究隨機(jī)過(guò)程的學(xué)生和研究人員來(lái)說(shuō)是一本非常有價(jià)值的參考書。
總之，學(xué)習(xí)概率論需要一個(gè)系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)過(guò)程，需要先掌握基本概念和理論，然后逐漸深入學(xué)習(xí)和探索概率論的應(yīng)用領(lǐng)域。選擇合適的教材和參考書籍是學(xué)習(xí)概率論的重要前提。
概率學(xué)學(xué)習(xí)的起點(diǎn)并不唯一，可以從不同的書籍入手。
但是，以我的經(jīng)驗(yàn)和理解來(lái)看，從學(xué)習(xí)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)開始，是一個(gè)比較合理的起點(diǎn)。
這些基礎(chǔ)包括概率分布、隨機(jī)變量、樣本空間、期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、極限定理等等。
常見的教材有李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》、吳軍的《數(shù)學(xué)之美》、麥肯茲的《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》等。
此外，還可以通過(guò)Coursera、edX和MIT OpenCourseWare等網(wǎng)站上的公開課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。
總的來(lái)說(shuō)，概率學(xué)學(xué)習(xí)的起點(diǎn)可以選擇多種形式進(jìn)行學(xué)習(xí)。
概率導(dǎo)論（introduction to probability）,MIT和stanford的教材。講的不錯(cuò)，但是習(xí)題難度不小。
下面的據(jù)說(shuō)不錯(cuò)。
鐘開萊（KaiLai Chung）的概率論教程，還有ross的概率論基礎(chǔ)教程。還有那本傳說(shuō)中大神級(jí)別的教材William Feller的 概率論及其應(yīng)用。
若要學(xué)習(xí)概率學(xué)，建議先閱讀Joseph Blitzstein and Jessica Hwang的Introduction to Probability，這是一本通俗易懂但又專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膯⒚蓵?/p>
若考研需求可選擇浙江大學(xué)出版社的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》或高等教育出版社的《概率論基礎(chǔ)（第2版）》等教材。其它學(xué)習(xí)概率學(xué)經(jīng)典書籍可選愛因斯坦或霍金的書，但需有一定思考能力。
人工智能考研推薦書目？
以下是人工智能考研推薦書目：
1. 《機(jī)器學(xué)習(xí)》（周志華著）：這是一本經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)教材，全面系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和算法，是人工智能考研的必讀書目。
2. 《深度學(xué)習(xí)》（花書）：這是一本關(guān)于深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典教材，詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念、算法和應(yīng)用，是人工智能考研的重要參考書。
3. 《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》（李航著）：這是一本介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的經(jīng)典教材，涵蓋了從基礎(chǔ)的線性回歸、邏輯回歸到支持向量機(jī)、決策樹等算法，講解深入淺出，適合初學(xué)者。
4. 《人工智能：一種現(xiàn)代方法》（第三版）：這是一本全面介紹人工智能的教材，涵蓋了知識(shí)表示、自然語(yǔ)言處理、計(jì)劃和決策、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。
5. 《模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)》（Bishop著）：這是一本介紹模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典教材，內(nèi)容深入淺出，適合人工智能考研初學(xué)者。
以上是人工智能考研推薦書目，希望對(duì)你有幫助。
到此，以上就是小編對(duì)于李航 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于李航 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。