大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法，大數(shù)據(jù)如何學(xué)好

大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法的解答，讓我們一起看看吧。

如何從零開始、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)？

階段一JavaSE基礎(chǔ)核心

1深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>

2掌握開發(fā)中常用基礎(chǔ)API

3熟練使用集合框架、IO流、異常

4能夠基于JDK8開發(fā)

5熟練使用MySQL，掌握SQL語法

階段二Hadoop生態(tài)體系架構(gòu)

1Linux系統(tǒng)的安裝和操作

2熟練掌握Shell腳本語法

3Idea、Maven等開發(fā)工具的使用

4Hadoop組成、安裝、架構(gòu)和源碼深度解析，以及API的熟練使用

5Hive的安裝部署、內(nèi)部架構(gòu)、熟練使用其開發(fā)需求以及企業(yè)級調(diào)優(yōu)

6Zookeeper的內(nèi)部原理、選舉機制以及大數(shù)據(jù)生態(tài)體系下的應(yīng)用

7Flume的架構(gòu)原理、組件自定義、監(jiān)控搭建，熟練使用Flume開發(fā)
實戰(zhàn)需求

8Azkaban的安裝部署，熟練使用進行工作流的調(diào)度執(zhí)行

9Kafka的安裝部署以及框架原理，重點掌握Kafka的分區(qū)分配策略、
一致性保證等，熟練掌握低級API、高級API的使用

10統(tǒng)籌Hadoop生態(tài)下的Hadoop、Flume 、Zookeeper、Kafka、Sqoop
等諸多框架，搭建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，熟練掌握框架結(jié)構(gòu)和企業(yè)級調(diào)優(yōu)手段

階段三Spark生態(tài)體系架構(gòu)

1Scala語言的基礎(chǔ)入門、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)講解、面向?qū)ο?、函?shù)式編程、模式匹
配、高級類型、隱式轉(zhuǎn)換等重點內(nèi)容的掌握使用

2Spark的入門安裝部署、Spark Core部分的基本API使用熟練、編程進
階、自定義累加器和廣播變量的使用和原理掌握、SparkSQL的編程掌握
和如何自定義函數(shù)、SparkSreaming的應(yīng)用解析、Spark的內(nèi)核源碼詳解
（包括部署、啟動、任務(wù)劃分調(diào)度、內(nèi)存管理等）、Spark的企業(yè)級調(diào)優(yōu)
策略。

3HBase的部署使用、原理架構(gòu)講解與企業(yè)級優(yōu)化

4最新的大型離線數(shù)倉項目，對電商常見及疑難指標(biāo)的熟練掌握，完全自主
搭建整個數(shù)倉架構(gòu)

5Redis的入門、基本配置講解、jedis的熟練掌握

6熟練掌握實時分析項目的架構(gòu)及需求處理思路

階段四Flink生態(tài)體系架構(gòu)

1熟練掌握Flink的基本架構(gòu)以及流式數(shù)據(jù)處理思想，熟練使用Flink多種
Soure、Sink處理數(shù)據(jù)，熟練使用基本API、Window API 、狀態(tài)函數(shù)、
Flink SQL、Flink CEP復(fù)雜事件處理等

2使用Flink搭建實時數(shù)倉項目，熟練使用Flink框架分析計算各種指標(biāo)

3開發(fā)工具Git&Git Hub的熟練使用

4ElasticSearch的入門安裝部署及使用

階段五項目實戰(zhàn)階段

1熟練掌握在線教育從0到1搭建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，了解大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的
真實工作流程

2以在線教育為背景，搭建實時數(shù)倉處理系統(tǒng)，獨立完成項目搭建和需求實現(xiàn)

3采用阿里云平臺全套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品重構(gòu)電商項目，熟悉離線數(shù)倉、實時指標(biāo)的
阿里云解決方案。

4可選掌握推薦和機器學(xué)習(xí)項目，熟悉并使用系統(tǒng)過濾算法以及基于內(nèi)容的
推薦算法等

5可選掌握用戶畫像項目，使用數(shù)字化標(biāo)簽描述用戶個性特征、勾畫目標(biāo)用戶

學(xué)編程沒有什么捷徑，就是要多看別人的代碼，多敲自己的代碼。多思考為什么要這樣，培養(yǎng)編程思維。

每天有效學(xué)習(xí)時長要有6個小時這樣，1-2小時的筆記時間，敲代碼的時長2-3小時。

編程一定要代碼量上去?。?！

因為很多都是一學(xué)就會，一敲就廢。

俗話說，鍵盤敲爛月薪過萬；鍵盤落灰狗屎一堆。

建議按著學(xué)習(xí)路線去學(xué)習(xí)，基本這種都是針對企業(yè)的招聘來安排的課程。

你要針對性的去學(xué)習(xí)，不要一口吃個大胖子，學(xué)習(xí)是個循循漸進地過程。

B站全網(wǎng)最全大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線：

https://www.bilibili.com/read/cv5213600?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.7

如何從零開始、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)？最重要的是哪種方向選擇，大數(shù)據(jù)相關(guān)的方向還是有很多的，方向不一樣學(xué)習(xí)的東西就不一樣。簡單舉例以大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析來說明。

大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

如果選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，那最重要的就是軟件的開發(fā)。而這基本就是程序員所需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的知識。作為程序員那最起碼應(yīng)該掌握一門開發(fā)語言，一般從這里著手最能夠引起興趣。比如選擇Java、C#.Net、Php、Python等等其中一門從最基礎(chǔ)開始學(xué)，邊學(xué)邊實踐，慢慢能寫出一些程序后就能體會到里面的樂趣。當(dāng)然還有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)的環(huán)境，比如Hadoop、數(shù)據(jù)庫等知識。

但要長期從事軟件開發(fā)做好項目，最好還是要系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，基本就可以參照大學(xué)軟件工程的學(xué)習(xí)計劃進行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。比如主要專業(yè)課程：程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯技術(shù)、軟件工程概論、統(tǒng)一建模語言、軟件體系結(jié)構(gòu)、軟件需求、軟件項目管理、數(shù)據(jù)庫與實現(xiàn)計算、計算機安全等等。當(dāng)然一般在職的人可能沒有這么多時間來學(xué)習(xí)這些比較理論性的，可以選擇必要的幾門學(xué)習(xí)，個人認(rèn)為這幾科目：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、軟件項目管理等是比較實用的，當(dāng)然有時間的話盡量多選學(xué)有好處。

大數(shù)據(jù)分析

選擇大數(shù)據(jù)分析方向，則理論性知識需要更扎實，當(dāng)然也得要掌握一些工具。對于數(shù)據(jù)分析來說，很重要的就是數(shù)學(xué)知識、統(tǒng)計學(xué)、概率知識等等。如果要系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，可以參照數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)課程，比如：C（Java、Python）程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)分析與處理、大數(shù)據(jù)管理等等。

當(dāng)然有些大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機構(gòu)的課程也可以參考，這些是比較注重實用性，而系統(tǒng)性不太足。比如掌握的實用知識較多：除了前端知識、還有Python、Echarts、D3、Power BI、SmartBI、SAP、Tableau、R語言分析、建模分析等等，學(xué)習(xí)后就可以上手做。

大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識非常繁多且雜，要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的話最好就是找一個方向進行。

圖片來自于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系作者刪除，更多分享請上部關(guān)注【東風(fēng)高揚】。

感謝邀請，如果說從零開始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，那我們必然是先學(xué)基礎(chǔ)的東西。

其實，我個人建議，樓主如果想學(xué)習(xí)的話，完全可以去報一個系統(tǒng)的班，在班里有老師帶著你，一來是節(jié)省時間，二來可以學(xué)習(xí)到等多的東西。

你也可以看看我寫的文章，我將從下面的順序依次簡單的介紹大數(shù)據(jù)。

第一階段：JAVA基礎(chǔ)

模塊（1）：Java編程基礎(chǔ)

Java基本語法、面向?qū)ο?、IO、集合、多線程、Socket編程、基礎(chǔ)綜合實戰(zhàn)等；

MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、存儲過程和SQL查詢增強等；

模塊（3）：JAVA基礎(chǔ)編程實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析綜合實戰(zhàn)案例

第二階段：Java Web階段

模塊（1）：Mybatis

Mybatis快速入門、Mybatis的架構(gòu)介紹、Mybatis實現(xiàn)增刪改查、SqlMapConfig的使用、動態(tài)sql、關(guān)聯(lián)映射

模塊（2）：SpringMVC

SpringMVC快速入門、參數(shù)綁定、RequestMapping注解、ResponseBody注解、靜態(tài)資源映射、攔截器

模塊（3）：Spring

Spring快速入門、Spring的IOC、Spring注解、Spring的AOP、整合Mybaties和SpringMVC

模塊（4）:SpringBoot

SpringBoot快速入門、SpringBoot核心、SpringBoot的Web開發(fā)

模塊（5）：數(shù)據(jù)可視化Echarts

Echarts的基本使用、創(chuàng)建餅狀圖、柱狀圖、折線圖、整合SpringBoot

第三階段：大數(shù)據(jù)分布式離線計算技術(shù)體系

模塊（1）：Linux操作系統(tǒng)

Linux系統(tǒng)簡介、Linux系統(tǒng)服務(wù)器集群安裝部署、Linux常用命令操作、Linux系統(tǒng)管理、

Linux Shell編程等；

模塊（2）：大數(shù)據(jù)HADOOP技術(shù)棧

Hadoop生態(tài)體系簡介、HDFS、MapReduce、Yarn、

Hive、Sqoop、Flume、Azkaban、HBase、

第四階段：大數(shù)據(jù)分布式內(nèi)存實時計算技術(shù)體系

模塊（1）：大數(shù)據(jù)Spark生態(tài)系統(tǒng)

Scala函數(shù)式編程

Spark生態(tài)體系、SparkCore、SparkSQL、Kafka、SparkStreaming、SparkMLlib、GraphX

模塊（2）：NoSQL數(shù)據(jù)庫

MongoDB、Redis

模塊（3）：大數(shù)據(jù)ElasticSearch生態(tài)系統(tǒng)

Lucene和ElasticSearch等；

第五階段：大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目

這就是我對這個問題的看法，有幫助到大家的話，關(guān)注支持一下下~~

感謝堅持關(guān)注的朋友~

世界很大，幸好有你~

歡迎在評論區(qū)留下你的問題或困惑，我將每天與你分享我的觀點和心得。

聚焦最新科技咨訊，探尋未來智能領(lǐng)域，我是Mario女陶。

到此，以上就是小編對于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法的1點解答對大家有用。