有哪些就業(yè)前景非常好的專業(yè)排名(有什么就業(yè)前景比較好的專業(yè))

你知道大學里最有潛力的八個專業(yè)是哪八個嗎？我是一名大三博士。交通大學學生。在咨詢考生時，我一般不建議他們選擇一些傳統(tǒng)的好專業(yè)（計算機和軟件工程除外）。

雖然目前很多傳統(tǒng)專業(yè)可能仍然很熱門，但我們實際上需要重點關注未來5到10年的發(fā)展來進行分析。

因為5到10年正是大學畢業(yè)后未來職業(yè)發(fā)展的關鍵時期。如果此時選擇潛力巨大的專業(yè)，或許會獲得領先優(yōu)勢。

下面我們就為大家簡單分析一下未來最有潛力的8個專業(yè)。

一、未來10年流行：人工智能專業(yè)及院校詳解

人工智能！人工智能！人工智能！重要的事情強調三遍。目前，人工智能應用領域主要有四大場景。從宏觀層面看，都涉及到非常熱門的行業(yè)。

如果你學的是理科，或者新高考選擇的是理科專業(yè)，那么首先應該選擇人工智能專業(yè)。當然，第二冊招收這個專業(yè)學生的學校相對較少，但今年會更多。每個人都可以選擇人工智能或者人工智能相關的專業(yè)。

相關專業(yè)有哪些？比如計算機科學與技術就比較傳統(tǒng)，大部分學校也開設這個專業(yè)。大家還可以選擇神經科學、認知科學、腦科學相關的專業(yè)。

如果你有考研的打算，但是你的成績還不夠高，無法考上第二所人工智能專業(yè)的大學，你也可以選擇數(shù)學專業(yè)。

因為如果你掌握了數(shù)學，那么你就真正掌握了所謂的科學基礎、各學科的基礎。數(shù)學是自然科學之王。這句話其實一點也不夸張。

也就是說，如果選擇第二所學校，它是不開設人工智能專業(yè)的?？梢赃x擇與之相關的物理、數(shù)學專業(yè)。完全可以，只要你有自己的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。這個職業(yè)發(fā)展計劃是我們稍后第4部分重點討論的內容。

您可以查詢《關于公布2019年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》。本通知于2020年2月25日發(fā)布，可在教育部官網查詢。

其中，中原工學院、湖南工學院等180所高校增設人工智能專業(yè)。分數(shù)不是特別高。這些學校對第二學位成績平均的考生非常友好。

例如，我們可以清楚地看到，如果我們選擇河北民族師范大學、河北東方學院、河北外國語大學、保定學院等這些對應的普通二線學校，我們會比其他學校的學校要好。稍微好一點的大學。傳統(tǒng)工科專業(yè)更有前途嗎？

那么既然如此，回到我們前面提到的好大學的選擇標準，最好是選擇其他省份，在同等條件下，結合其他幾個指標進行評估，選擇最好的、最熱門的、最有前途的。那些。潛力專業(yè)。

大家可以稍后仔細查看2019年新增人工智能重點大學名單。如果以后選擇人工智能專業(yè)，那絕對是一個很有潛力的專業(yè)。

目前，人工智能專業(yè)的畢業(yè)生十分吃香，不少大型科技創(chuàng)新公司也在人工智能領域積極布局。在谷歌、百度這樣的大公司，算法工程師職位也是薪資非常高的職位。

此外，國家目前對人工智能的重視已經上升到戰(zhàn)略層面。因此可以預見，未來它將是一門既前景廣闊又收入豐厚的熱門專業(yè)。統(tǒng)計顯示，到2030年，我國人工智能領域人才缺口將超過500萬。

所以總體來說，人才需求量非常高，人工智能相關崗位的薪資也非常高。年薪百萬的應屆畢業(yè)生也不少。至于年薪50萬以上的應屆畢業(yè)生，這個領域大家都習以為常了。

當然，選擇人工智能專業(yè)一般需要非常好的數(shù)學基礎，對基礎數(shù)學能力的要求非常高。一些數(shù)學基礎很薄弱的考生應謹慎申請。

附參考：2019年至2020年，215所大學新增人工智能專業(yè)：

第二專業(yè)，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術：這些大學最有潛力！

您還可以查看具體學校名單。很多人可能沒有注意到這個專業(yè)。事實上，它的未來前景還沒有慢慢回暖。4年后，它絕對會成為最受歡迎的專業(yè)之一。

當然，除此之外，物聯(lián)網、軟件工程等專業(yè)仍然很熱門，然后就是臨床醫(yī)學專業(yè)。這也是我最推薦理工科考生的選擇，對于生理學考生來說非常有前途。主要的。

2015年至2019年，全國612所高校成功申請數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術本科專業(yè)。由此可見其發(fā)展勢頭非常迅速。

以Hadoop開發(fā)工程師為例，入門級Hadoop月薪8K以上，1年工作經驗1.2W以上，2-3年工作經驗年薪30萬-50萬。

1.Hadoop大數(shù)據(jù)發(fā)展方向；涉及的專業(yè)崗位有：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師等；

2.數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學習；涉及的專業(yè)職位有：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等；

3、大數(shù)據(jù)運維和云計算方向；對應職位：大數(shù)據(jù)運維工程師。