利用python爬取數(shù)據(jù)(python爬取csdn)

高考用了42年

歷年錄取率是多少？

我們先看一下1977年至2018年錄取人數(shù)和未錄?。⊕炜疲┤藬?shù)的變化。本文數(shù)據(jù)均來自網(wǎng)上公開高考數(shù)據(jù)：

可以看出，1977年恢復(fù)高考后的幾年里，由于各種原因，參加高考的人數(shù)達(dá)到了一個(gè)較高點(diǎn)，然后有所下降。

2000年以后，參加高考的人數(shù)進(jìn)一步增加，錄取人數(shù)也大幅增加。它在2008年和2009年達(dá)到頂峰（此時(shí)我為自己感到難過）。2010年以后，參加高考的人數(shù)趨于穩(wěn)定。

我們可以通過下面的百分比圖進(jìn)一步加深對錄取率變化的了解：

看到這里，我不禁對父親表示由衷的敬佩。提交人高考時(shí)的錄取率是他父親高考時(shí)的好幾倍。與當(dāng)時(shí)的“千軍過獨(dú)木橋”相比，作者曾說過獨(dú)木橋已經(jīng)寬得多了。

部分代碼如下：

setwd(D:/爬蟲/高考)

data=read_excel(歷年錄取率.xlsx)

data_year=melt(data,id.vars=year,measure.vars=c(錄取，未錄取),

variable.name=入場狀態(tài)，value.name=人數(shù)(10,000))

ggplot(data_year,aes(x=年份，y=`人數(shù)(萬)`,fill=錄取情況))+

geom_area(位置=堆棧)+

ggtitle(歷年高考人數(shù)(1977-2018))+theme_wsj()+

主題(axis.text.x=element_text(size=15),

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圖例.position=頂部，

legend.title=element_blank(),

圖例.text=element_text(size=15),

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axis.line=element_blank(),

axis.ticks=element_blank()

)+xlim(1977,2018)

說到這里，似乎大家都覺得現(xiàn)在的高考并不難，錄取率已經(jīng)達(dá)到了80%左右，高考通過已經(jīng)成為家常便飯。如果你真的這么想，那你就想太多了。

我們再進(jìn)一步分析一下高考數(shù)據(jù)，列出擋在高考學(xué)子面前的三座大山：

高考的三座“大山”

錄取率低，人多，問題難

1、名校錄取率

下面是2018年各省份985和211錄取率對比：

可見，985和211在不同省份的錄取率存在明顯差距。12個(gè)省份的985錄取率低于1.5%，安徽、河南、江蘇、貴州甚至低于1.2%。筆者作為山東考生，也忍不住感到“羞愧”。

即使在錄取率最高的省份，985和211的錄取率也僅為5.8%和13.9%。結(jié)合目前各大公司985、211的招聘要求，高考并沒有真正變得更容易。

2、高考學(xué)生人數(shù)

除了名校錄取率低之外，高考生源眾多也是考生需要克服的挑戰(zhàn)。同樣，我們看一下2018年各省參加高考的人數(shù)：

2018年河南省高考考生人數(shù)達(dá)86.5萬人，超過世界近三分之二國家的人口。

廣東、山東、四川等省高考考生也超過50萬。由于參加高考的人數(shù)較多，這些省份的高考幾乎都是“肉搏戰(zhàn)”。

3、高考題難

幾乎所有考生都認(rèn)可題目難度最高的省份之一，那就是江蘇省。很多其他省份的老師，包括小編所在的山東省，都會告訴學(xué)生，在江蘇不需要關(guān)注以往的題，因?yàn)檫@個(gè)省的考試題目不會那么難。

除了題目難度之外，江蘇高考改革的力度和速度也是全國最高的。我們編制了2000年以來江蘇省高考改革的路線圖：

下面是一道來自江蘇省高考的真題。具體難度大家可以自己體會一下：

數(shù)學(xué)、物理之類的大武器不需要出現(xiàn)。在這位“語言神童”的作者眼中，僅僅一道論述題就足以秒殺全場。

*聲明：本文整理自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者所有。若來源信息不正確或侵權(quán)，請聯(lián)系我們刪除或授權(quán)。

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