曠視科技南京研究院在哪(曠視科技南京分公司)
大家好,我是曠視科技南京研究院院長魏秀深。
即日起,曠視南燕研究院將啟動春季招聘計劃(包括社招、校招、實習生),開設(shè)“算法研究員”和“研發(fā)工程師”職位。如果您從事計算機視覺、深度學習等領(lǐng)域的研究,有扎實的CS基礎(chǔ)功,敢于挑戰(zhàn)自我、超越自我,我們將為您提供巨大的成長和發(fā)展機會,期待您的加入!
提交候選人簡歷至:weixiushen@megvii.com,并請注明以下信息:
申請職位:算法或研發(fā)申請類型:校招或社招或?qū)嵙曕]件標題格式示例:“校招-張三-南京大學-算法研究員”
南京研究院簡介:
曠視科技南京研究院成立于2017年5月,位于街區(qū)南京國家高新技術(shù)開發(fā)區(qū)行智科技園A區(qū)是曠視科技與南京市政府在南京聯(lián)合設(shè)立的人工智能研發(fā)中心。是南京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群首批龍頭企業(yè)之一,南京大學院士。人工智能學院首批實訓基地之一。南京研究院是曠視集團繼北京研究院、西雅圖研究院之后設(shè)立的又一個輻射華東/華中的研究分院。負責人是魏秀深博士。
南京研究院的兩條主線是:一是業(yè)務(wù)層面,為曠視科技在“物體測量”方面的應(yīng)用提供原創(chuàng)技術(shù)支撐,比如零售、倉儲、機器人等場景;第二,基礎(chǔ)研究層面,提供深度學習、機器學習和圖像處理等相關(guān)領(lǐng)域,包括但不限于細粒度圖像分析、細粒度動作識別、few-shot深度學習、物體檢測(objectdetector))、姿態(tài)估計(poseestimation)、遷移學習(transferlearning)、商品檢測與識別(retailproductDetectionandrecognition)等方向進行深入探索。我們力求在算法層面尋求原創(chuàng)支持,在研發(fā)層面尋求高效率和魯棒性。
南京研究院依托華東/華中地區(qū)的優(yōu)勢教育資源。核心團隊目前吸引/吸收了南京大學、澳大利亞國立大學、卡內(nèi)基梅隆大學、倫敦大學學院、東南大學、上海交通大學、華中科技大學、哈爾濱工業(yè)大學、博士/博士20余人。來自西安交通大學、西北工業(yè)大學、南京理工大學、南方航空等著名高校的碩士算法研究員和研發(fā)工程師。成員中有多名國際計算機視覺競賽冠軍、亞軍、ACM獎牌獲得者。還有100多名基礎(chǔ)研究人員負責數(shù)據(jù)處理。
(以上數(shù)據(jù)截至2018年12月)
南京新港國家高新技術(shù)園區(qū)
行知科技園
姚啟智老師參觀曠視南京研究院_1
姚啟智老師參觀曠視南京研究院_2
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崗位描述:
Al算法研究員
推進計算機視覺和深度學習領(lǐng)域的核心算法;構(gòu)建計算機視覺或深度學習領(lǐng)域的關(guān)鍵應(yīng)用;并在有趣且有用的業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)最佳算法。強大的科研背景:深度學習/機器學習;計算機視覺(包括分類、檢測、分割、跟蹤和三維重建);圖像或信號處理;計算攝影和計算機圖形學;扎實的編程基礎(chǔ);熟悉本研究領(lǐng)域的最新研究成果、公共數(shù)據(jù)集以及相關(guān)開源系統(tǒng);較強的自學能力和獨立思考能力,善于思考和表達自己的想法;和良好的團隊合作精神;熟悉至少一種Python語言等腳本,使用過PyTorch、Theano、Caffe、Torch、TensorFlow等開源深度學習框架者優(yōu)先;具有深度模型訓練、圖像分類、GAN、目標檢測與分割、視頻分析等相關(guān)科研經(jīng)驗(如某頂級會議第一作者)者優(yōu)先。------------------------------------------------------------------------------------
研發(fā)工程師
作為研究組和產(chǎn)品組的紐帶,負責將算法轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品;改造和優(yōu)化算法,用創(chuàng)造性思維應(yīng)對業(yè)務(wù)需求的挑戰(zhàn);整合公司核心算法,運用軟件工程思想,保持其可擴展性、靈活性。工作中所需開發(fā)和研究的比例約為80%:20%。熟練使用C/C++、Java、C#等編程語言;對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法有一定的掌握和應(yīng)用能力,掌握語言級程序性能優(yōu)化技能者優(yōu)先;掌握一門腳本語言(Python優(yōu)先);有跨平臺開發(fā)(Linux/Windows、x86/ARM)經(jīng)驗者優(yōu)先。理解機器學習者的獎勵積分。提交候選人簡歷至:weixiushen@megvii.com,并請注明以下信息:
應(yīng)聘職位:算法或研發(fā)應(yīng)聘類型:校招或社招或?qū)嵙曕]件標題格式示例:“校招-張三-南京大學-算法研究員”