地球日是幾天(地球日日期)

龍湖新聞訊（記者單俊哲）4月22日是“世界地球日”。當天，在南京信息工程大學劇場，幾組年輕人輪流上臺，介紹他們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄堋坝嬎愕厍颉薄Ｓ砂⒗锇桶瓦_摩院、南京信息工程大學、國家氣候中心聯(lián)合舉辦的業(yè)界首屆人工智能氣候預測大賽決賽中，產(chǎn)生多項突破性成果，來自全球的13支隊伍取得了比全球更好的成績?！禢ature》型號。表現(xiàn)，AI預測顯示，未來兩年全球氣候穩(wěn)定，出現(xiàn)厄爾尼諾等異常天氣現(xiàn)象的概率較低，這意味著今年夏季長江流域發(fā)生洪澇災害的概率較低。此外，今年全國將迎來暖冬。

阿里巴巴達摩院舉辦業(yè)界首屆人工智能氣候預測大賽

決賽的6支隊伍從全球2849支參賽隊伍中脫穎而出。13個團隊開發(fā)的AI算法模型超過了《Nature》論文模型的39.2分，這意味著它比原始模型實現(xiàn)了更長的周期和更高的精度。厄爾尼諾現(xiàn)象預報結(jié)果。

AI+氣候，能給地球測算出什么？

厄爾尼諾-拉尼娜現(xiàn)象是地球上最強烈、最重要的年際氣候信號。它們的出現(xiàn)意味著海水冷熱失衡，直接影響海洋和大氣環(huán)流，導致各地出現(xiàn)洪水、干旱、高溫、雪災等極端事件。災害的發(fā)生給人類造成重大損失。

因此，準確預測厄爾尼諾-拉尼娜現(xiàn)象已成為預防氣候災害的關(guān)鍵。過去學術(shù)界使用的地球動力學模型在預測厄爾尼諾等現(xiàn)象的時間上不夠長，只能預測不到一年；它們在空間上也相對模糊，因此很難對這種現(xiàn)象的范圍做出更準確的預測。近兩年，行業(yè)開始逐漸從傳統(tǒng)電力系統(tǒng)預測轉(zhuǎn)向探索AI算法預測。

2019年，南京信息工程大學羅靜嘉教授等人在發(fā)表于《Nature》的論文中提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，將厄爾尼諾ENSO的預測時效從不到一年提升到一年半年時間，達到了80%的準確率10%左右；其Nino3.4指數(shù)半年以上預測優(yōu)于國際最佳電力預測系統(tǒng)。

未來兩年全球氣候?qū)⒃鯓?？他們來預測

本次人工智能氣候預測大賽更進一步，探索厄爾尼諾現(xiàn)象的兩年期際預測，探索新的人工智能算法。決賽上，六支入圍隊伍輪流上臺，暢談數(shù)據(jù)、模型、算法以及各種氣象、人工智能的英文縮寫，讓外行人摸不著頭腦，卻讓臺下的學者學者們一頭霧水。提問環(huán)節(jié)，專家們頻頻點頭，互動熱烈。同日，決賽結(jié)果揭曉。西安交通大學、南京信息工程大學、南京大學代表隊獲得前三名。

西安交通大學桑偉光領(lǐng)導的團隊采用了一種新的分離時空提取模型，交替使用CNN和TCN方法提取時空特征，可以更有效地減少參數(shù)量和過分風險。配件。桑偉光告訴記者：“兩年來預測ENSO是非常困難的，我們采用的新方法在不同數(shù)據(jù)集中都排在前三名，具有更好的魯棒性?！?/p>

玩家介紹模型

南京信息工程大學計算機與軟件學院參賽團隊“AILab”采用“無監(jiān)督時空預測模型”，有效提高數(shù)據(jù)利用率，將預測時間提高到2年。整體表現(xiàn)超過了《Nature》篇論文的模型。

玩家介紹模型

南京信息工程大學教授、博士生導師耿煥通高興地表示，學生們通過參加本次比賽，學到了新的能力，嘗試解決實際問題。“利用人工智能技術(shù)解決氣候預測問題涉及到學科交叉，而這種交叉就是培養(yǎng)人才、培育創(chuàng)新的路徑?！彼Ｍ瑢W們通過比賽審視自己，規(guī)劃未來的學習和發(fā)展。

大賽優(yōu)質(zhì)模型將用于未來氣象預警

據(jù)介紹，本次人工智能氣候預測大賽的2849支隊伍來自17所國外大學、75所國內(nèi)大學、18家國內(nèi)研究機構(gòu)和43家企業(yè)。大賽高質(zhì)量模型將被國家氣候中心、國家海洋環(huán)境預報中心等機構(gòu)用于為未來極端天氣提供預警信息。

比賽結(jié)束后，在場的專家學者還就人工智能與大氣科學的結(jié)合將如何造福人類和地球進行了深入討論。

國家最高科學技術(shù)獎獲得者、中國科學院院士曾慶存現(xiàn)場指出，人工智能與大氣科學的結(jié)合潛力巨大。他希望未來的研究人員能夠更好地將大氣科學的規(guī)律和方法與人工智能結(jié)合起來，敢于服務世界，爭做世界第一。創(chuàng)造最好的人工智能。

國家最高科學技術(shù)獎獲得者、中國科學院院士曾慶存

中國科學院院士王惠軍表示，近年來全球氣候異常引發(fā)的災害頻發(fā)，需要科研人員從新技術(shù)、新角度尋求突破。人工智能正在給氣象科學帶來新的機遇，特別是在全球和區(qū)域氣象數(shù)據(jù)的獲取和使用以及極端氣候和災害的預測和預報方面。應用前景十分廣闊。

國家海洋環(huán)境預報中心副主任凌鐵軍表示：“在海洋預報預報領(lǐng)域，還存在許多尚未完全解決的科學和理論問題，人工智能是解決這些問題的重要手段。問題?！?/p>

4月19日，世界氣象組織（WMO）發(fā)布了第《2020年全球氣候狀況》號報告。報告記錄了氣候系統(tǒng)多項指標的變化，包括溫室氣體濃度、陸地和海洋溫度上升、海平面上升、冰川融化和極端天氣，并強調(diào)了這些變化對經(jīng)濟和社會發(fā)展、移民和流離失所的影響，食品安全及其對陸地和海洋生態(tài)系統(tǒng)的影響。

本次大賽主辦方之一、阿里巴巴達摩院視覺智能實驗室負責人徐迎輝介紹，本次大賽，達摩院為參賽選手準備了數(shù)據(jù)，并提供了相應的計算資源，希望能夠帶動高校和科研機構(gòu)的工作共同突破全球科學難題。徐迎慧表示，未來希望能和更多有好奇心、有新鮮視角、有跨界背景的年輕人一起探索如何利用AI進行中長期天氣甚至氣候預測。